AI正重塑音乐行业：从“怎么做歌”到“推什么歌”

当下，AI音乐正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

AI音乐“狂飙”，谁在被取代？

综合北京千龙网、上海《解放日报》、日照新闻网报道，近日，腾讯音乐公布2025年四季度及全年财报数据。相关数据显示，近三年来，腾讯音乐的在线音乐服务收入，以及付费用户都在实现正增长，但增速都已放缓。在财报分析师会议上，腾讯音乐试图继续讲述会员用户、音乐IP生意，但外界更关心AI带来的冲击。AI音乐正在分散部分用户注意力，对于这一品类的用户和生产者要如何提前布局？

腾讯音乐高管表示，AI歌曲近3个月出现爆炸式增长，目前仍以翻唱为主，主要在短视频平台上推广。AI原创歌曲范围依然较小，歌曲质量还没有太大超越。在消费端，原创歌曲没有发生太大变化。

腾讯音乐高管进一步指出，AI歌曲的未来可能是UGC（用户生产内容）音乐，仅在社交网络获得更多传播。“UGC内容基本上对目前的版权分成没有多大改变，版权分成领域仍然强调PGC（专业生产内容）或OGC（职业生产内容）。”

对此，腾讯音乐的布局是希望大量用户能够通过AI工具生产内容，从而诞生在TME上基于音乐内容的社交媒体平台。腾讯音乐目前的策略包括：提供一站式AI音乐制作工具提升创作效率，在保证真人原创内容流量的情况下对AI歌曲给予一定推广，以及升级AI Agent（智能体）用于提升用户体验。

在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在2个人就能干。”

但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术尚不成熟，加之词曲环节价格普降，制作公司更愿意在仍需人工精雕细琢的混音环节上投入更多。

接受媒体采访时，几位音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

讯飞音乐办公室内。（图/日照新闻网）

AI让音乐变多了，但“推歌能力”变得更稀缺

短视频平台改变了音乐的传播路径——一首歌是否能被听见，往往不再取决于唱片公司或电台，而取决于是否能在算法推荐、内容场景和用户情绪中找到传播入口。

这意味着，音乐行业的竞争正在从“谁能做出歌”，转向“谁能把歌推出来”。

在这样的背景下，一些新的音乐公司开始尝试不同的路径：把营销能力前置到音乐生产流程之中，用数据和经验来提升歌曲的成功率。成立于人工智能公司科大讯飞体系内的音乐业务讯飞音乐，就是其中颇具代表性的一个案例。

在传统音乐行业里，一首歌从创作到传播通常有一个比较清晰的流程，很多公司都是歌做出来之后，再去想怎么推广。但今天，这个逻辑已经越来越难成立。

原因很简单：供给呈爆炸式增长。AI工具让音乐制作效率极大提高，甚至有人用“音乐内容进入工业化生产阶段”来形容这种变化。

当市场上出现的歌曲数量迅速增加，真正的瓶颈就不再是制作，而是传播。这也是为什么最近两年，全民爆款在中国越来越少了。用户注意力变得更分散，一首歌可能刚刚开始走红，很快就被新的内容替代。

在这种环境下，音乐推广的逻辑也发生了变化。过去，音乐公司推歌的方式相对简单，高强度地通过KOL铺内容、贴片推广、舞蹈挑战、翻唱传播……但随着平台规则变化、版权管理加强，这些方法逐渐失效。

在今天的讯飞音乐，推歌更像是一种细致的、持续试错的内容运营。每首歌都是一个单独的项目，需要有针对性地分析潜在的传播渠道，不断调整音频版本，匹配不同内容场景，观察数据反馈，再决定是否加大投入。

从讯飞音乐的实践来看，AI带来的变化其实是另一件事，当内容生产门槛降低、供给无限增加时，真正稀缺的东西就变成了人的审美判断、市场嗅觉、内容策划、推广经验等等。

回归人的价值

这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，该工作室主理人卡卡称：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。

审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

编辑：无印