世界华人数学家大会上海开幕 丘成桐谈中国数学崛起

近日，全球最厉害的华人数学家云集上海，共同参与一个盛会，他们中既有菲尔兹奖得主，也有国际顶尖数学家。1月3日，第十届世界华人数学家大会（ICCM 2025）在上海国际会议中心开幕。本届大会为期5天，主题为“数学新前沿：改造科学与人类的推动力”，旨在汇聚全球华人数学家，总结并表彰其杰出成就，同时为国际数学界搭建高水平学术交流平台。

第十届世界华人数学家大会 （ICCM 2025）获奖者接受媒体采访。（图/北京《中国青年报》客户端）

丘成桐：相信未来几年中国能成为一个数学强国

综合北京《中国青年报》客户端、上海科技微信公众号、上海《新闻晨报》报道，ICCM由国际知名数学家、ICCM主席、菲尔兹奖首位华人得主丘成桐于1998年发起设立，是展示华人数学家最高成就的重要舞台。该会议每年举办一次年会，每3年举办一次大会，现已成为国际华人数学界规模最大、最具影响力的顶级学术盛会。

本届大会吸引了来自全球多个国家和地区的数千名数学家、科研人员和高校师生参与，其中还包括众多青年学者、博士后及优秀学生代表。

丘成桐在开幕式上致辞称，从2025年度全球数学突破成果榜中，我们欣喜地看到，越来越多华人数学家的名字闪耀其间。他在会上表示：“总的来说，华人数学家的工作越来越重要。相信未来5到10年，中国能成为一个数学强国。”

本届大会共安排300余场高水平学术报告与交流活动，内容涵盖基础数学、应用数学，以及人工智能、生物医药与数学等交叉领域，系统展示数学研究的最新进展与前沿趋势。

他们何以获得数学奖金奖？

大会开幕式上颁发了“华人菲尔兹奖”之称的ICCM数学奖金奖、数学奖银奖、陈省身奖、国际合作奖等多个重要奖项，表彰在基础数学、应用数学及交叉学科等领域作出卓越贡献的数学家。

为激励更多数学领域的杰出人才，本届大会新增华罗庚奖、林家翘奖、杨乐奖等奖项。会上还颁发“最佳论文奖”，以表彰在数学研究领域具有突出创新性、理论深度与重要影响的学术论文。

其中，ICCM数学奖金奖由纽约大学教授、法国高等科学研究所数学学科终身教授王虹，芝加哥大学教授邓煜，北京大学北京国际数学研究中心教授袁新意共同获得。ICCM数学奖金奖是全球华人数学领域的最高荣誉，该奖项旨在表彰45岁以下、在纯数学与应用数学研究领域取得杰出成就，并对数学发展作出卓越贡献的华人数学家。

解决了百年数学难题“三维挂谷猜想”的王虹获得了ICCM数学奖金奖，这一猜想的证明成果引起国际学界高度关注。

王虹（左）在媒体见面会上分享获奖心得。（图/上海《新闻晨报》）

王虹在媒体见面会上分享道，“我们最开始只是一个简单的想法，在华裔数学家陶哲轩的博客里记录他的某些想法，对猜想的特殊情形进行严谨的论证并记录下来。后来随着开发工具越来越成熟，一些其他问题也被解决，对这个猜想的证明框架越来越清晰。但我们不敢过于兴奋，所以开始了漫长的论证过程。等到一步步完成论证时，我们心里已经慢慢接受了可以完成这个成果的事实。”当所谓的成功真正来临时，王虹显得十分平静。

芝加哥大学教授邓煜聚焦非线性方程、流体动力学与统计物理的前沿问题，分享了其团队在解决“狭义希尔伯特第六问题”方面获得的突破。谈及研究数学的动力，他认为非常重要的一个特质就是对数学要有持之以恒的兴趣。

邓煜聊起自己的经验，“我小时候对数学感兴趣，是因为阅读了一些科普文章和书籍。现在技术上很便利，特别是网络上有很多精美的科普视频，用简洁易懂、直观的方式和动画介绍一些著名的数学成果及深刻内容。我觉得将这些内容与数学项目结合起来，可能是吸引青少年对数学产生兴趣的一个方法。”邓煜表示，未来需要各种类型的数学人才，数学领域正经历着深刻的变革，特别是近几年AI的发展迅速，更需要能迅速适应时代变化的人才。

AI发展迅猛，数学探索加深

围绕“AI是否会取代数学家”的讨论，在这次大会上再次被提起。丘成桐的态度一如既往地清晰：这种说法并不成立。在他看来，AI的确在改变人类的科研方式，但它改变的是效率，而不是科学前进的本质路径。

国际知名数学家、ICCM主席丘成桐。（图/上海科技微信公众号）

他指出，AI的核心能力在于存储和整合海量既有知识，能够快速检索、比对和复现已有成果，但这与真正的数学创造存在根本差别。“真正有价值的数学问题，往往需要顶尖数学家花费数年时间反复思考。”这些问题的突破，依赖的是对问题本身的全新理解，是观念层面的跃迁，而非在既有答案之间做组合。

丘成桐提到，当下AI高度依赖超大规模参数和算力，本身就反映出数学基础仍有待加强。“很多方法并不自然，是因为底层的数学理论还没有完全理顺。”在他看来，AI之所以需要“堆参数”，正是因为在理论层面缺乏更简洁、更深刻的数学描述。这也意味着，未来AI的进一步发展反而更离不开数学的支撑。

丘成桐并不否认AI对数学研究的辅助作用。AI可以帮助研究者快速梳理文献、发现不同领域之间的潜在联系，减轻人脑在信息处理上的负担。但他反复强调，AI无法完成观念上的突破。“从牛顿力学到相对论，再到量子力学，真正推动科学前进的，始终是人类对世界理解方式的改变。”这种改变，来自长期积累后的突然贯通，而不是统计意义上的最优解。

也正因为如此，丘成桐认为，在AI时代，数学的重要性并没有被削弱，反而更加凸显。数学不仅是工具，更是检验和重塑AI方法是否“自然”的尺度。AI可以很快，但数学必须走得更深。

编辑：无印