#两会“快”上新 AI时代如何“守住饭碗”？代表委员支招

今年的中国政府工作报告提出，完善适应人工智能（AI）技术发展促进就业创业的措施。近年来，由人工智能引发的就业担忧不绝于耳。一边是技术迭代带来的岗位替代焦虑，一边是新职业涌现的发展机遇，AI究竟是“砸饭碗”还是“造新碗”，成为2026年中国全国两会热议话题之一。

3月2日，四川成都七中初中附属小学机器人“七仔”在开学典礼上和同学互动，并为该校二年级4班的同学上了“开学第一课”。（图/中新社）

AI不是“砸饭碗”，而是“造新碗”

综合中新社、北京《中国教育报》及《中国高新技术产业导报》报道，全国政协委员、天娱数科董事长贺晗表示，看待AI对就业的影响，要跳出“替代”的线性思维，建立“演进”的系统视角。他认为，AI确实会替代部分重复性、流程化的岗位，这是技术进步的必然。但更重要的是，它在创造更高价值的新岗位，而且这种创造是“链式反应”的。

贺晗举例称，具身智能落地，需要“机器人训练师”教会机器“干活”；智能体生态构建，需要“多智能体协同架构师”让系统“协作配合”；算力网络优化，需要“绿色算力调度师”让资源“高效配置”。这些新岗位技术含量高、薪酬待遇好，正是年轻人向往的高质量就业方向。

更深一层看，AI正在重塑“人机协作”的新范式。贺晗认为，未来的工厂里，不是“机器换人”，而是“人配机器”。人负责决策、创新和复杂问题处理，机器负责执行、重复和精准操作。这种分工升级，将倒逼劳动力素质提升，推动就业结构从“金字塔型”向“橄榄型”转变。

根据世界经济论坛报告预测，到2030年，技术进步和宏观形势变化将推动创造1.7亿个工作岗位，人机交互师、模型管理员、AI伦理师等新职业将不断涌现。

“与早期自动化不同，AI对就业的影响呈现出替代与创造并存的双重效应。”全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明表示。

贺晗指出，AI不是“砸饭碗”，而是在“造新碗”。关键在于政策能否跟上，引导高校优化专业设置、鼓励企业深度参与产教融合，让劳动者在新一轮科技革命中“有活干、能干好、有奔头”。

“未来五年对毕业生而言是更好的机遇。”全国人大代表、小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏表示，过去企业更青睐有经验的人才，如今AI正深刻冲击各行业，政府工作报告也强调科技创新与产业创新融合，也就是“跨域融合”，应届生没有固化思维与既定工作方法，反而更容易接受新事物、适配新趋势，因此未来五年毕业生的选择会更多。

全国人大代表、格力电器董事长董明珠认为，AI只是工具，不是替代人类的“主角”。它能整理资料、辅助生产、提升效率，但写不出有血有肉、有灵魂的文章，更替代不了企业家的判断与担当。

“要利用AI把年轻人从繁琐、笨重的工作中解放出来，帮助他们从操作工向技工角色转变。”董明珠对中国年轻人充满信心。

从蒸汽机到互联网，每一次技术革命都曾引起焦虑，但最终推动了就业质量跃升。随着相关政策进一步完善，AI也有望成为职业迭代的“催化剂”。

这一“催化剂”该如何作用于当下的教育体系？构建面向AI时代的职业技能培训体系？多位代表委员不约而同地指向了“产教融合”。

连玉明建议，发布新兴岗位技能需求目录，推行“订单式”培训直通模式。马一德则进一步提出，培训理念应从“与AI竞争”转向“与AI协作”，将“AI素养”纳入职业资格评价体系，并推动院校课程建立快速更新机制。贺晗也强调，只有政策引导高校与企业深度协同，才能让劳动者在新科技革命中“有活干、能干好”。

中国正加快建立评估预警机制，构建AI就业支持体系

“我国就业制度与政策体系优化进程滞后于AI技术的飞速发展，难以对AI引发的就业生态系统性重塑进行前瞻有效的应对。”连玉明说。

针对AI对就业造成的影响，中国国家层面在积极行动。政府工作报告提出，完善适应AI技术发展促进就业创业的措施。

中国人社部部长王晓萍称，正在研究相关政策，积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，推动实现技术进步与民生改善相协调的包容性发展。

连玉明表示，“必须将‘就业优先’战略置于应对AI挑战的核心位置，像对待环境保护、安全生产一样，建立技术发展的‘就业影响评估’与‘社会责任红线’。”

为此，连玉明呼吁尽快启动中国国家层面的AI时代就业保障与社会适应中长期专项规划，统筹教育、产业、社保、法律等各方力量，构建AI就业冲击预警和适应性就业支持体系。

全国政协委员、四川大学教授徐玖平表示，中国国家层面需构建三类支撑体系，一是重构教育体系，从“教知识”转向“育能力”；二是构建覆盖学生到在职人员全生命周期的AI学习体系；三是推动“人机协同型”产业升级，鼓励企业将技术节省的成本用于再投资和员工培训，让技术红利转化为高质量就业机会。

个人层面如何应对AI“抢饭碗”？

“随着生成式AI降低知识获取与内容生产门槛，单纯依靠技能熟练度已难以形成长期竞争优势。”徐玖平称，未来，在职业中真正拉开差距的不再是“谁会做”，而是谁具备问题定义能力、运筹思维能力、不确定条件下的判断与责任承担能力。

“AI提升的是算力，人类必须提升的是判断力。”徐玖平建议，个人要完成3种升级。一是学习方式升级。从阶段学习变为持续学习，个人主动了解新技术、尝试新工具是适应未来社会发展的基本前提。二是能力结构升级。未来的竞争力是专业能力×AI协作能力×运筹思维能力，所以必须构建复合竞争力。三是价值定位升级。当决策需要承担责任、做出判断需要价值选择时，人类仍然不可替代，个人要思考的是自己应承担的岗位责任。

为赋能个人成长，连玉明建议，推广AI技能提升专项补贴，激励在职者进行预防性技能储备。此外，中国政府应整合高校、企业、开源社区的优质资源，建设国家级“AI赋能学习平台”，提供从科普到精专的全系列课程，让全民终身学习成为应对技术变革的最坚实基础。

徐玖平认为，未来真正决定职业高度的是人的认知层级与责任意识。能够站在更高层级理解问题、整合资源、承担后果的人，将在AI时代拥有更强的竞争力。

编辑：无印