中国发展高层论坛闭幕 如何释放经济发展信心？

中国发展高层论坛2024年年会24至25日在北京举行，以“持续发展的中国”为主题。两日间，政界、学界、企业界人士都探讨了什么？

3月24日，中国发展高层论坛2024年年会在北京开幕。（图/中新社）

中国八部门官员共释中国经济发展信心

综合中新社、中新网报道，中国发展高层论坛2024年年会举办期间，中国八部门官员齐聚钓鱼台国宾馆，共同诠释中国经济发展信心。

信心在于超大规模的市场潜力。中国商务部副部长郭婷婷表示，中国有14亿多人口，是全球第二大商品消费市场，年人均可支配收入接近4万元人民币，已经形成了世界规模最大、最具成长性的中等收入群体。

信心在于持续优化升级的产业链供应链。中国工业和信息化部部长金壮龙表示，经过几十年的发展，中国基本建成了体系全、品种多、规模大的工业体系，覆盖联合国产业分类中全部的工业门类，已成为全球产业链供应链的重要组成部分。

信心在于蓬勃发展的数字经济。中国国家数据局局长刘烈宏指出，截至2023年底，中国累计建成5G基站337.7万个，同比增长46.1%。算力基础设施综合水平稳居全球第二，算力总规模超过230EFLOPS，越来越多的城市成为“双千兆城市”，不断打通数字经济发展“大动脉”。

信心在于持续增强的科技创新实力。中国科技部副部长吴朝晖指出，中国持续加强前沿性布局，全链条地部署科研任务，致力推动人工智能基础理论研究、行业共性技术开发、应用科技开发，创新人工智能产品和服务，加快推进人工智能技术转化与应用。

信心在于不断壮大的绿色发展动能。中国生态环境部副部长赵英民指出，中国新能源汽车产销量占全球比重超过60%，连续9年位居全球首位。去年中国风电机等关键零部件产量占全球市场的70%，可再生能源发电装机规模历史性地超过火电。

信心在于坚持改革开放的决心和勇气。中国国家药品监督管理局副局长黄果表示，中国是全球最大、最活跃的医药市场和最重要的医药制造大国，具有最稳定的总量和可预期的增量。中国的发展需要开放的世界，世界的发展也离不开中国的力量。

信心在于无限可能的市场机遇。中国国家发展和改革委员会主任郑栅洁称，中国培育和发展新质生产力、推进高质量发展，将给海内外投资者提供无限可能的市场机遇和无比广阔的发展前景。

外企高管齐聚北京：看好中国、投资中国

本次年会吸引了110多位外方代表参会，同步感受中国经济大势和发展政策，希望挖掘新一轮商机。

“你总是寻找那些正在推动创新、发展迅速的市场，而中国就是这样的市场。”西门子股份公司董事会主席、总裁、首席执行官博乐仁表示，他总是对团队说，中国不仅是我们在产业技术应用方面最大的市场，同时也是最具创新力的前沿市场之一。

“中国经济不断回升，中国资本市场开放步伐提速，人民币国际化的进程持续推进，渣打集团将继续深耕中国市场。”渣打集团行政总裁温拓思表示，中国在可持续供应链方面提供了巨大的投资机遇，在电动汽车、锂电池等领域的发展是世界其他国家的榜样。

波士顿咨询公司（BCG）中国区执行合伙人吴淳表示，今年中国两会期间，“新质生产力”一词首次被写入政府工作报告，而科技创新则是新质生产力的根本驱动力。中国正在从要素与投资驱动的发展阶段，转向创新驱动增长的新阶段，这将开创巨大规模的创新市场空间。

罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞直言，新质生产力与中国经济转型密切相关，它创造了更多附加值，通过高附加值产品、创新工艺技术产品来助力生产力提升。“我认为很多在中国的跨国企业，也都会受益于中国正在开拓的各领域的技术创新。”

对于力拓集团首席执行官石道成而言，中国政府提出的新质生产力概念让他“最感兴趣”，其中与力拓的业务最为相关的是绿色发展，也包括更广泛的工业转型升级、数字经济发展等。“总体而言，这些都为力拓提供了巨大的发展机遇。”

如何给人工智能发展勒好缰绳？

当前，人工智能成为各国发展重点，如何与人工智能共存，并在保证其安全可控的前提下更好造福人类社会，成为全球共同挑战。

24日，政界、学界、企业界人士齐聚中国发展高层论坛“人工智能发展与治理专题研讨会”，共商人工智能安全治理。

“AI的学习能力超过人类的平均学习能力”，北京智源研究院创始人、创始理事长张宏江表示，人类的学习能力是一条平缓的直线，但是机器的学习能力是一条指数曲线，两线相交后人类的学习能力将落后于机器。更可怕的是，当系统本身有能力自我改善时，可能会带来全球性的灾难后果，他提醒。

香港中文大学(深圳)前海国际事务研究院院长、广州粤港澳大湾区研究院理事长郑永年则拿原子弹进行类比，称原子弹是人类掌握的第一个自我毁灭的工具，“我们现在又多了一样”，“如果人工智能和核武器结合起来会更糟糕”。

如何避免这种灾难性后果，给人工智能发展勒好缰绳？

Verimag实验室创始人、2007年图灵奖得主约瑟夫·希发基思直言，一些国际会议正在讨论建立全球监管框架的问题，但达成全球人工智能监管框架的机会比较渺茫。

编辑：山佳